지능형 컴퓨팅을 움직이는 핵심 엔진

고성능 AI · HPC 응용을 효율적으로 구축하기 위한 인프라스트럭처를 경험하세요

지능형 컴퓨팅을 움직이는 핵심 엔진

고성능 AI · HPC 응용을 효율적으로 구축하기 위한 인프라스트럭처를 경험하세요

주요 기능

주요 기능

주요 기능 1

대규모 데이터의 실시간 처리를 위한 고속 행렬 연산자 지원

AI 및 HPC 응용을 위해 설계된 고성능 행렬 연산 프레임워크로, 이미지·신호 처리와 선형 대수 등 다양한 연산자를 최적화하여 오픈소스 대안 제품보다 뛰어난 성능을 제공합니다.

대규모 데이터에 대한 복잡한 계산을 실시간으로 처리하여 연산 집약적인 AI 및 HPC 환경에서도 안정적이고 빠른 성능을 보장합니다.

주요 기능 2

이기종 하드웨어 및 플랫폼 최적화

NVIDIA · AMD GPU, x64 · ARM CPU 등 다양한 하드웨어 아키텍처에 최적화된 연산자를 제공하며, Windows와 Linux를 포함한 여러 운영체제를 지원해 모든 플랫폼에서 최대 성능을 제공합니다.

미래의 컴퓨팅 인프라 변화에 민첩하게 대응하며 다양한 환경에서 애플리케이션을 손쉽게 개발하고 확장할 수 있습니다.

주요 기능 3

멀티미디어 워크로드에 특화된 API 및 개발자 친화적인 도구

비디오 스트리밍 및 이미지 처리, 이미지·비디오 디코딩, FFT, 플롯 렌더링, 프로파일링 등 다양한 멀티미디어 기능과 사용하기 쉬운 개발자 도구를 하나의 통합 툴킷으로 제공합니다.

추가 라이브러리 설치 없이 통합 인터페이스만으로 고성능의 안정적인 애플리케이션을 손쉽게 개발하고 운영할 수 있습니다.

주요 기능 4

사용자 정의 연산자에 대한 컴파일러 기반 최적화

컴파일러 기술을 활용해 사용자가 커스텀 연산자를 손쉽게 구현할 수 있으며, 각 하드웨어 특성에 맞춰 빌트인 연산자처럼 자동으로 최적화합니다.

복잡하고 특수한 애플리케이션 요구사항에도 유연하게 대응하고, 높은 성능과 완전한 기능을 갖춘 고도화된 AI 및 HPC 응용 개발이 가능합니다.

개발 중..

Morph 컴파일러

다면체 기반 최적화 지원

자가 정의 및 다단계 중간 표현(IR)

현대적인 프로그래밍 언어 기능

이기종 하드웨어(CPU, GPU, NPU 등) 대응 컴파일 및 가속 지원

성능 비교

성능 비교

CPU 병렬화

16K 이미지 리사이징

PyTorch

671ms

OpenCV

389ms

JETWAVE™

226ms

소요 시간(ms)

GPGPU

16K 이미지 리사이징

PyTorch

158ms

OpenCV

48ms

JETWAVE™

20ms

소요 시간(ms)

GPGPU

행렬 합성곱 (Float32, 512x512 * 3x3)

PyTorch

148ms

JETWAVE™

83ms

소요 시간(ms)

사람 트래킹 및 모자이크 애플리케이션 밴치마크

Python

Optimized Python

JETWAVE™

PyTorch

FFmpeg

OpenCV

NumPy

NVIDIA TensorRT

NVIDIA Decoder

NumPy

OpenCV

JETWAVE 표준 라이브러리

소요 시간

: 90,022 ms

평균 프레임

: 27.7 fps

소요 시간

: 58,349 ms

평균 프레임

: 42.8 fps

소요 시간

: 15,525 ms (5.7배 빠름)

평균 프레임

: 161.1 fps

레퍼런스

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